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储能在 “睡觉”?这套系统教你 “错峰用电” 省大钱!

发布时间: 2025-05-29  点击次数: 252次


一、引言






随着全球能源与环境问题的日益突出,风能、太阳能等可再生能源得到了大力发展。微电网作为一种集成了可再生能源等分布式电源的综合技术,因其灵活的运行特性,可并网或脱网运行,能同时满足本地用户的电能和热能需求,提高了分布式发电系统的供电可靠性,减少了污染排放,成为智能电网建设的重要组成部分。为保障微电网高效稳定运行,微电网能量管理系统至关重要。安科瑞微电网能量管理系统便是在此背景下应运而生,为公司微电网能量管理提供了安全、可靠、经济运行的全新解决方案。



二、微电网能量管理面临的挑战






分布式能源的不确定性:太阳能、风能等分布式能源的输出功率受天气、时间等因素影响较大,难以准确预测。这使得微电网的发电侧功率波动频繁,给能量平衡带来了困难。

负荷的变化性:微电网的负荷种类多样,其用电需求随时可能发生变化。例如,工业用户的生产设备启停、商业用户的营业时间差异以及居民用户的生活用电习惯等,都会导致负荷的不确定性增加。

储能系统的管理:储能系统是微电网实现能量平衡和稳定运行的关键组成部分。但储能系统的充放电控制、寿命管理、安全性等方面需要精确的管理和控制,否则可能影响微电网的整体性能。

多能源系统的协调:微电网通常包含多种能源形式,如电力、热力、天然气等。如何实现多能源系统之间的协调优化运行,提高能源综合利用效率,是微电网能量管理的重要课题。



叁、安科瑞微电网能量管理系统架构






数据采集层:该层通过各种传感器和智能仪表,实时采集微电网中分布式电源、储能装置、负荷等设备的运行数据,包括电压、电流、功率、温度、湿度等参数。这些数据为系统的分析和决策提供了基础。

通信网络层:采用先进的通信技术,如以太网、无线通信等,将数据采集层获取的数据实时传输到数据处理中心。同时,该层还负责将控制指令从数据处理中心传输到各个设备,实现对设备的远程控制。

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数据处理与分析层:对采集到的数据进行存储、处理和分析。通过数据挖掘、机器学习等技术,对分布式能源的发电预测、负荷预测、储能系统的状态评估等进行分析,为能量管理决策提供支持。

能量管理决策层:根据数据处理与分析层的结果,制定合理的能量管理策略。包括分布式电源的发电计划、储能系统的充放电控制、负荷的调度等,以实现微电网的能量平衡、经济运行和安全稳定。

设备控制层:根据能量管理决策层的指令,对微电网中的设备进行实时控制。如调节分布式电源的输出功率、控制储能系统的充放电、切换负荷的运行状态等

系统功能:

系统总览

对微电网的运行进行实时监管,包含市电、光伏、风电、储能、精品无码久久久久久久久及用电负荷,同时也包括收益数据、天气状况、节能减排等信息。

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智能监控

对系统环境、光伏组件、光伏逆变器、风电控制逆变一体机、储能电池、储能变流器、用电设备等进行实时监测,全面掌握微电网系统的运行状况。

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功率预测

对分布式发电系统进行短期、超短期发电功率预测,并展示合格率及误差分析。

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电能质量

实现整个微电网系统范围内的电能质量和电能可靠性状况进行持续性的监测。如电压谐波、电压闪变、电压不平衡等稳态数据和电压暂升/暂降、电压中断暂态数据进行监测分析及录波展示,并对电压、电流瞬变进行监测。

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可视化运行

实现微电网无人值守,真正实现数字化、智能化、便捷化管理;对重要负荷与设备进行不间断监控。

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优化控制

通过分析历史用电数据、天气条件对负荷进行功率预测,并结合分布式电源出力与储能状态,实现经济优化调度,以降低尖峰或者高峰时刻的用电量,降低公司综合用电成本。

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能源分析

通过分析光伏、风电、储能设备的发电效率、转化效率,用于评估设备性能与状态。

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硬件选型:

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四、结论






安科瑞微电网能量管理系统凭借其合理的分层分布式架构,实现了对微电网系统全面、高效的管理。丰富且强大的功能,如实时监管、发电预测、优化控制、电能质量监测等,能够满足不同用户和场景在微电网能量管理方面的需求。通过多个实际应用案例可以看出,该系统在促进可再生能源应用、提高电网运行稳定性、补偿负荷波动、实现用户侧需求管理、消除昼夜峰谷差、平滑负荷、提高电力设备运行效率以及降低供电成本等方面发挥了重要作用,为公司微电网能量管理提供了安全、可靠、经济运行的有力保障,具有广阔的应用前景和推广价值,有望在未来的能源管理领域中发挥更为重要的作用,助力实现能源的可持续发展和高效利用。


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